2026 年 4 月 28 日 公開 ・ 基準日 2026-04-28
2026 年春 AI 性能比較ベンチまとめ：主要 LLM 5 ツールのスコア表
2026 年春、主要 LLM はそれぞれの「選手権」を掲げてベンチを争っています。しかしベンチの数値そのものより「業務で何が重要か」の視点で読み解くと、選ぶべきツールが見えてしまう。
主要 スコア表（2026 年 4 月時点）
※ ベンチスコアは公開されたレポートをもとにした参考値。テスト条件やバージョンで差が出るため、実務では「そのツールが柳している仕事」と造うかだけ見る。
| ツール | 推論ベンチ | コード | 長文 | 日本語 |
|---|---|---|---|---|
| GPT-5 | 高 | 高 | 中 | 最高クラス |
| Claude Opus 4.6 | 高 | 最高クラス | 最高クラス (1M) | 高 |
| Claude Sonnet 4.6 | 中高 | 高 | 高 (1M) | 高 |
| Gemini 3.1 Pro | 最高クラス (77.1%) | 中高 | 最高クラス (1～2M) | 中高 |
| Grok | 中 | 中 | 中 | 中 (英語主体) |
| DeepSeek | 高 (極安) | 高 | 中 | 中 |
考察 1：「ベンチ頂点」と「業務品質」は同じではない
Gemini 3.1 Pro は推論ベンチで 77.1% のトップスコアだが、日本語ニュアンスと UI 使いやすさでは GPT-5 や Claude に譲るケースもある。逆に、Claude Opus はコード品質・長文例とも業界トップだが、「軽い質問」には重すぎる。
考察 2：「複数使い」を勧める現実
一社ですべてトップを取るツールは現実上ない。Claude (コード・長文) + ChatGPT (雑務・画像) という 2 社並走がコストパフォーマンスの定着点として見える。長文・出典を重視するリサーチ部門は Gemini ・ Perplexity を追加。
考察 3：DeepSeek クラスの 「破壊的価格」
2026 上半期、DeepSeek を始めとする「高品質・低価格」クラスの油起が見とれる。個人事業主は使わない、させよりもチーム・企業規模で「コスト型サケールされる」未金チームにとって選択肢が広がる。
「今買うツール」の推奨 (2026 年 4 月時点)
- 個人・スタートアップ」: ChatGPT Plus または Claude Pro のどちらか 1 社
- コーディング主体: Claude Pro（もしくは Cursor + Claude）
- 調査業務重視: Perplexity Pro または Gemini Advanced
- チーム使い: 主軸 1 社 + Notta ・ DeepL ・ Cursor / Midjourney を必要に応じて追加
※ ベンチスコアはテスト条件とバージョンで差が出ます。記事の推奨は 2026-04 時点の公開データベースで、業務チェックを人間で行うことが前提です。